package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.yaml.snakeyaml.events.Event;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

/**
 * @ClassName CacheClient
 * @Description TODO
 * @Author daoketa
 * @Version 1.0
 **/

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    // 线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 将任意 java 对象序列化为 json
     * 并存储在 string 类型的 key 中，
     * 并且可以设置 TTL 过期时间
     * */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, timeUnit);
    }

    /**
     * 将任意 java 对象序列化为 json
     * 并存储在 string 类型的 key 中，
     * 并且可以设置逻辑过期时间，
     * 用于处理缓存击穿问题
     * */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit){
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 根据指定的 key 查询缓存，
     * 并反序列化为指定的类型,
     * 利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
     * */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id,
                                     Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack,
                                     Long time, TimeUnit timeUnit){
        String key = keyPrefix + id;

        // 从 redis 查询商铺缓存
        String shopJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJSON)){
            return JSONUtil.toBean(shopJSON, type);
        }
        // 判断是否命中
        if (shopJSON != null){
            // 此时为“”，即发生缓存穿透
            return null;
        }

        // 数据库查询
        R r = dbFallBack.apply(id);
        // 不存在，返回错误
        if (r == null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        this.set(key, r, time, timeUnit);
        return r;
    }

    /**
     * 根据指定的 key 查询缓存，
     * 并反序列化为指定的类型,
     * 利用互斥锁的方式解决缓存击穿问题
     * */
    public <R, ID> R queryWithMutex(String keyPrefix, ID id,
                                    Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack,
                                    Long time, TimeUnit timeUnit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 从 redis 查询商铺缓存
        String shopJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJSON)){
            return JSONUtil.toBean(shopJSON, type);
        }
        // 判断是否命中
        if (shopJSON != null){
            // 此时为“”，即发生缓存穿透
            return null;
        }

        // 数据库查询
        // 获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            if (!isLock){
                // 获取锁失败，休眠后重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallBack, time, timeUnit);
            }

            // 成功获取互斥锁,查询数据库
            r = dbFallBack.apply(id);

            // 数据库不存在该数据
            if (r == null){
                // 为了避免缓存穿透，缓存空值
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id,
                        "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,
                        TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }

            // 放入缓存
            String str = JSONUtil.toJsonStr(r);
            this.set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id,
                    str, RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL,
                    TimeUnit.MINUTES);

        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 释放锁
            unlock(lockKey);
        }

        return r;
    }

    /**
     * 根据指定的 key 查询缓存，
     * 并反序列化为指定的类型,
     * 利用逻辑过期的方式解决缓存击穿问题
     * */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id,
                                    Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack,
                                    Long time, TimeUnit timeUnit){
        String key = keyPrefix + id;

        // 从 redis 缓存获取
        String jsonRedisData = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isBlank(jsonRedisData)){
            // 未命中
            return null;
        }

        // 命中
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(jsonRedisData, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 未过期
            return r;
        }

        // 过期,进行缓存重建
        // 判断是否获取锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock){
            // 开启线程重建缓存
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit( () -> {
                try {
                    R newR = dbFallBack.apply(id);
                    this.setWithLogicalExpire(key, newR, time, timeUnit);
                }catch (Exception e){
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }

        return r;
    }

    /**
     * 互斥锁  获取锁
     * 使用 redis 的 setnx 命令达到加锁的效果
     * */
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1",
                RedisConstants.LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 互斥锁  释放锁
     * */
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
